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Cómo analizar datos JSON de un archivo en Python

Cómo analizar datos JSON de un archivo en Python.

Aquí tienes un tutorial paso a paso sobre cómo analizar datos JSON de un archivo en Python.

Paso 1: Importar las bibliotecas requeridas​

Para analizar datos JSON en Python, necesitamos importar la biblioteca json. Abre tu script de Python o la consola interactiva y agrega la siguiente línea al principio:

import json

Paso 2: Leer el archivo JSON​

A continuación, necesitamos leer los datos JSON de un archivo. En este ejemplo, supongamos que tenemos un archivo llamado data.json en el mismo directorio que nuestro script de Python. Podemos usar la función open() para abrir el archivo y la función json.load() para cargar los datos JSON.

with open('data.json') as archivo:
    datos = json.load(archivo)

Aquí, datos contendrá los datos JSON analizados.

Paso 3: Acceder a los datos JSON​

Ahora que tenemos los datos JSON cargados en la variable datos, podemos acceder a su contenido. Los datos JSON suelen representarse como una estructura anidada de diccionarios y listas.

Por ejemplo, supongamos que nuestro archivo data.json contiene los siguientes datos JSON:

{
  "nombre": "John Doe",
  "edad": 25,
  "idiomas": ["Python", "JavaScript", "Java"],
  "dirección": {
    "calle": "123 Main St",
    "ciudad": "Nueva York",
    "país": "EE. UU."
  }
}

Para acceder a los valores, podemos usar la sintaxis estándar de Python:

nombre = datos['nombre']
edad = datos['edad']
idiomas = datos['idiomas']
dirección = datos['dirección']

Si el valor es un diccionario anidado o una lista, podemos seguir accediendo a su contenido de manera similar:

calle = dirección['calle']
ciudad = dirección['ciudad']
país = dirección['país']

Paso 4: Iterar sobre listas JSON​

Si los datos JSON contienen una lista, podemos iterar sobre sus elementos usando un bucle for. Supongamos que nuestros datos JSON contienen una lista de libros:

{
  "libros": [
    {
      "título": "Python Crash Course",
      "autor": "Eric Matthes"
    },
    {
      "título": "JavaScript: The Good Parts",
      "autor": "Douglas Crockford"
    }
  ]
}

Podemos iterar sobre la lista y acceder a las propiedades de cada libro:

libros = datos['libros']
for libro in libros:
    título = libro['título']
    autor = libro['autor']
    print(f"Título: {título}, Autor: {autor}")

Paso 5: Manejar errores​

Al analizar datos JSON, es esencial manejar los posibles errores que pueden ocurrir. Si el archivo JSON no es válido o no existe, se generará un error.

Para manejar estos errores, podemos envolver nuestro código en un bloque try-except:

try:
    with open('data.json') as archivo:
        datos = json.load(archivo)
except FileNotFoundError:
    print("¡Archivo JSON no encontrado!")
except json.JSONDecodeError:
    print("¡Formato JSON no válido!")

De esta manera, podemos manejar los errores de manera adecuada y mostrar mensajes apropiados al usuario.

¡Eso es todo! Ahora sabes cómo analizar datos JSON de un archivo en Python. Recuerda ajustar el nombre del archivo y la estructura JSON según tu caso de uso específico.